AI-systemer til merkantile arbejdsopgaver, basal

Valgte hold
Kursussted Rybners, Industrivej Vest 43, 6600 Vejen
Tilmeldingsfrist 1. april 2026
Startdato 8. april 2026
Slutdato 9. april 2026
Varighed 2,0 dage
Deltagerpris 436,00 kr.
Pris for ledige 1385,10 kr. -
Pris udenfor AMU-målgruppe 1385,10 kr.
Undervisningsform Dagundervisning
Undervisningstid 08:00 - 15:24
Beskrivelse AI-systemer til merkantile arbejdsopgaver, basal. Da vi benytter ekstern leverandør af forplejning, kan dette ikke fravælges. Der vil derfor blive faktureret 272 kr. pr. dag pr. person inkl moms. Dette omfatter Morgenmad - Frokostbuffet - Eftermiddagskage - Kaffe, te og vand ad libitum
Kontaktperson Mette Sanvig Sand
Telefonnr 76133134
Email msje@rybners.dk
Kviknummer 280560ALØ261219851M3
Minimum antal deltagere 13
Maksimum antal deltagere 21
21 ledige pladser
Fag til kurset:
AI-systemer til merkantile arbejdsopgaver, basal
Skolefagkode: 21985
Varighed: 2,0 dage
Timer pr dag: 7,4

Deltagerpris: 436,00 kr.
Pris for ledige: 1385,10 kr. (Jobcenteret afholder kursusudgiften, hvis man har ret til 6 ugers jobrettet uddannelse og faget findes på positivlisten)
Pris udenfor AMU-målgruppe: 1385,10 kr.

Målgruppe
Kurset retter sig mod faglærte og ufaglærte medarbejdere, der arbejder med eller søger job inden for det merkantile brancheområde med interesse/behov for at opnå grundlæggende viden og kompetencer til at arbejde med AI-baserede værktøjer (Artificial Intelligence "Kunstig intelligens").

Formål:
Efter kurset kan du på et grundlæggende niveau forholde dig til relevant lovgivning og regler for databeskyttelse samt anvende strategier og teknikker i kommunikation (prompting) med generative AI-systemer for at løse administrative arbejdsopgaver. Desuden vil du kende til etiske overvejelser ved brugen af AI i opgaveløsning.

Indhold:
Deltageren kender til den relevante lovgivning, der berører generativ AI, og kan anvende AI under hensyntagen til databeskyttelse og datahåndtering.Deltageren kan forholde sig til de etiske problematikker omkring generative AI's datagrundlag, den indbyggede bias og potentialet for at skabe misvisende eller fejlagtige informationer, samt vurdere hvordan det kommer til udtryk i de materialer AI genererer, når arbejdsopgaven skal løses.Deltageren kan kommunikere og anvende strategier i arbejdet med generativ AI (prompting) til at skabe tekstmaterialer, billeder, tal mm. til at løse brancherelevante arbejdsopgaver.Deltageren kan ud fra viden om grundprincipperne i LLM (Large Language Model) forholde sig til styrker og svagheder i generative AI-systemer, samt udvælge de AI-systemer, hvis styrker bedst løser administrative opgaver som eks. kommunikationsopgaver, sagsbehandling, salg, logistik, spedition, markedsføring eller økonomi m.m.